Langsam aber sicher hält die künstliche Intelligenz (KI) Einzug in die Haustiertechnologie, um sowohl die Sicherheit als auch die Lebensqualität von Hunden und Katzen zu verbessern.
In den letzten Jahren hat der technologische Fortschritt fast jede menschliche Branche erfasst. Jetzt beginnt auch die Heimtierbranche davon zu profitieren, denn diese Wissenschaft steht im Mittelpunkt neuer Technologien, die die Sicherheit und Lebensqualität von Haustieren weltweit verbessern sollen.
Der Ermöglichungsalgorithmus
KI kann verdeckt (z. B. durch einen Algorithmus, der geeignete Hundesitter in der Nähe findet) oder offen eingesetzt werden – z. B. bei Katzenklappen, die mithilfe von Computer Vision das Tier identifizieren, das versucht, ins Haus zu kommen. Die ehrgeizigeren Implementierungen könnten die Branche wirklich verändern und auch das Leben der Haustiere, die der algorithmischen Hilfe anvertraut werden.
Eines der aufregendsten Gebiete der KI für Haustiere ist die Welt der Nasenabdruckerkennung. Allein in Südkorea gibt es zwei Unternehmen, die daran arbeiten: Petnow, ein Gewinner des Innovationspreises auf der CES 2022, die von der Consumer Technology Association organisiert wird, und iSciLab, ein Unternehmen, das sich mit seiner hochpräzisen menschlichen Iriserkennung einen Namen gemacht hat.
Nicht-invasive Verfolgung
Wie die Fingerabdrücke eines Menschen ist auch der Nasenabdruck eines Hundes einzigartig und ab einem Alter von etwa 6 Monaten dauerhaft fixiert, was ihn zu einer potenziell neuen Möglichkeit macht, vermisste Tiere wieder mit ihren Besitzern zusammenzubringen.
Natürlich erfüllen Mikrochips diese Funktion schon seit Jahrzehnten, aber wie Peter Jung, Business Development Manager bei Petnow, erklärt, ist die Einführung nicht in allen Ländern vorgeschrieben. Die Erkennung von Nasenabdrücken ist eine kostengünstige und nicht-invasive Methode, um das gleiche Ergebnis zu erzielen – und zwar mit nichts weiter als dem Telefon in deiner Tasche.
„Nasenabdrücke sind einfach dabei und können nicht wie Marken oder Mikrochips beschädigt werden oder verloren gehen“, sagt Jung und weist darauf hin, dass Kriminelle manchmal Mikrochips entfernen, um gestohlene Tiere weiterzuverkaufen, ohne erwischt zu werden.
Da jeder in der Lage ist, ein registriertes Tier mit Hilfe einer Smartphone-Kamera und der App zu identifizieren, sieht er darin eine Möglichkeit, die Versicherungsprämien für Haustiere zu senken und dem ultimativen Ziel näher zu kommen: einer Welt ohne verlorene, ausgesetzte oder gestohlene Haustiere.
Nasenerkennung – das Für und Wider
iSciLab verfolgt ein ähnliches Ziel und plant, die Technologie sowohl in Korea als auch im Ausland zu vermarkten. „Nachdem wir eine Trefferquote von 99,99 % bei Hunden erreicht haben, wollen wir unsere Technologie in naher Zukunft auch auf Katzen und Rinder ausweiten“, sagt Meenho Sheen, Chief Operating Officer des Unternehmens.
Petnow arbeitet in diesem Jahr auch daran, die Erkennung von Katzennasen zu ermöglichen – ein schwierigeres Unterfangen aufgrund der geringeren Größe und relativen Untiefe im Vergleich zu Hunden, erklärt Jung.
Auch wenn es spannend ist, gibt es zwei mögliche Nachteile, wenn die Nasenabdruckerkennung den herkömmlichen Mikrochip ersetzt. Der erste ist, dass es nicht immer einfach ist, einen Hund dazu zu bringen, still zu stehen, um einen Nasenabdruck zu scannen – besonders wenn es sich um einen Streuner handelt, der dir nicht vertraut. Der zweite Nachteil ist ebenfalls praktischer Natur: Um effektiv zu sein, braucht eine Nasenabdruck-Datenbank eine kritische Masse an Menschen, die sich registrieren und die App nutzen.
Der medizinische Ansatz
Andere Akteure befassen sich mit dem medizinischen Potenzial der KI. Dogiz, eine britische App zur Überwachung der Hundegesundheit, hat eine Funktion namens Dr. Poop, die den Stuhlgang des Tieres auf medizinische Anzeichen untersucht, die eine tierärztliche Behandlung erfordern könnten. Die koreanische App TTcare nutzt diese Wissenschaft, um nach Erkrankungen des Tieres zu suchen, die durch eine Augen- oder Hautanalyse erkennbar sind.
„Die KI wurde mit über 2 Millionen Bilddaten von Haustieren mit einer Genauigkeit von mehr als 90 % trainiert, während professionelle Tierärzte die Anzeichen auf den Fotos beschriften und überprüfen“, erklärt ein Sprecher von AI For Pet, dem Unternehmen hinter TTcare.
Die Daten des Unternehmens zeigen, dass etwas mehr als 47 % der von der App analysierten Hundefotos Anzeichen von Anomalien aufweisen, wobei Hautprobleme an zweiter Stelle stehen (42 %).
Die Trainingsdaten der KI stammen aus Tierheimen, Tiercafés und von Tierärzten, aber ein Großteil der Daten stammt von den Nutzern selbst. Das ist das Schöne an der KI: Je mehr Daten sie von regelmäßigen Nutzern erhält, desto effektiver wird sie.
So konnte die App anfangs nur 4 Unregelmäßigkeiten in den Augen der Hunde erkennen. Dank eines ständig wachsenden Datensatzes ist diese Zahl bereits auf 11 angestiegen. TTcare plant, nicht nur die Anzahl der Anomalien zu erweitern, sondern auch die Bereiche, die überprüft werden können, wie z. B. Gelenke und Zähne.
Ein Nischensegment mit Potenzial?
Auf dem Heimtiermarkt steckt KI noch in den Kinderschuhen, und deshalb ist es schwierig, Marktprognosen zu erstellen – auch weil KI ein Alleinstellungsmerkmal (USP) für ein Produkt sein kann, aber auch ein Hintergrundmerkmal für ein anderes Produkt.
Laut Kim Bill, dem Leiter des Accelerator Labs von Purina, nutzt etwa ein Drittel der hoffnungsvollen Start-ups, die sich um die Unterstützung des Unternehmens bewerben, KI in irgendeiner Form. Dazu gehören „ein paar Anwendungen mit Nasenerkennung“, sagt sie.
Andere Beispiele reichen von Computer-Vision-Programmen, die die Körpersprache von Haustieren analysieren, bis hin zu Internet of Things (IoT)-Geräten, die das Verhalten von Tieren überwachen. Purina hat sogar eine eigene Lösung für letzteres: eine vernetzte Katzentoilette, die das Verhalten von Katzen überwacht, um sie frühzeitig auf Krankheiten wie Harnwegsinfektionen oder Schilddrüsenüberfunktion aufmerksam zu machen.
Die Grenzen der Technologie
Im Allgemeinen sieht Bill den Platz der KI auf dem Heimtiermarkt positiv, aber er ist auch besorgt über Fehldiagnosen durch medizinische Technologien. Ein KI-gestütztes IoT-Halsband für Haustiere könnte einen Hund mit gefährlich hohem Fieber melden, obwohl er in Wirklichkeit nur in der Nähe einer Heizung gesessen hat, zum Beispiel. Schlimmer noch: Solche Technologien könnten die Besitzer in falscher Sicherheit wiegen, wenn etwas nicht in Ordnung ist, was die KI noch nicht erkennen kann.
Dennoch glaubt sie, dass es einen Markt für Qualitätsprodukte gibt, die den Menschen helfen, die Bedürfnisse ihrer Tiere zu verstehen. Vorausgesetzt, die KI steht der wichtigen emotionalen Verbindung zwischen Tier und Besitzer nicht im Weg.
„Ich denke, wenn sie dazu benutzt wird, die Bindung zwischen Tierhalter und Tier zu ersetzen, würde sie wahrscheinlich nicht so gut angenommen werden“, meint sie abschließend.
